Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Interseca dos multiconjuntos enteros conservando el menor recuento de cada valor compartido.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
from collections import Counter
def intersect_counts(left, right):
left, right = tuple(left), tuple(right)
if any(type(v) is not int for v in left + right):
raise ValueError("member.integer")
common = Counter(left) & Counter(right)
return [(value, common[value]) for value in sorted(common)]